Revista Mexicana de Análisis Político y Administración Pública

Vol. 15 No. 29 (2026): Jan-June
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Retos de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la política pública de México

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  • Mariano Velasco Torres,
  • Ximena Martínez Armenta
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Published 2026-07-31

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Copyright (c) 2026 Mariano Velasco Torres, Ximena Martínez Armenta

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Abstract

El objetivo del estudio es analizar los desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial (IA) como herramienta tecnológica para la gestión gubernamental en el ciclo de las políticas públicas, para promover gobiernos más proactivos, inclusivos y resilientes. Metodología: se realizó una revisión de literatura especializada que consideró el análisis de datos, los sistemas predictivos y la evaluación de políticas. Se identificaron tendencias, riesgos y oportunidades de la IA, y se contrastan realidades y retos de los gobiernos en México. Resultados: Existen capacidades institucionales limitadas para el almacenamiento de datos, la elaboración de diagnósticos y el análisis predictivo; adicionalmente, el monitoreo de los resultados de la gestión pública requiere infraestructura digital y autonomía tecnológica de la que actualmente se carece. Conclusiones. La IA permite realizar diagnósticos, prospectivas, monitoreo y evaluaciones contrafactuales, su aplicación contribuye a elaborar políticas más justas, eficientes y orientadas a resultados. La implementación debe ser estratégica y acompañada
de una nueva cultura de gobernanza.

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